데이터 기반 산업군 분류 및 산업간 융합 분석

Abstract

Convergence between industries is blurring the boundaries of existing industry classification systems. Predefined industry classification systems are static compared to the fast moving business environment. And man made structure and classification have subjective nature. For that reason, industry classification systems have limitation in grouping homogeneous company groups. To meet this challenge, data driven industry classification based on company business portfolio is implemented by network analysis and topic modeling method.

이 연구는 실시간으로 변화하는 비즈니스 환경을 반영하기 위해 기업들의 비즈니스 포트폴리오 데이터를 기반으로 산업군을 분류하는 것을 목표로 한다. 개체간의 연결을 기반으로 하는 네트워크 과학 관점에서 유사한 기업 군집을 도출하고 토픽 모델링을 통해 도출된 군집에서 기업의 산업군을 분류하고 산업간의 융합 패턴을 분석하고자 한다.