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dc.contributor.author김범수-
dc.contributor.author김경준-
dc.contributor.author한수희-
dc.contributor.author박종혁-
dc.date.accessioned2024-03-27T13:07:33Z-
dc.date.available2024-03-27T13:07:33Z-
dc.date.created2023-09-13-
dc.date.issued2023-02-
dc.identifier.issn1975-8170-
dc.identifier.urihttps://oasis.postech.ac.kr/handle/2014.oak/122946-
dc.description.abstract본 연구는 건축 부재 사용량 예측을 위한 인공지능 기반의 학습모델을 설계 및 구현하는 방법에 대하여 기술하였다. 인공지능(AI) 은 기술의 발전에 힘입어 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있지만, 건축설계분야 데이터의 특수성 및 빅데이터 수집의 어려움으로 인해 현장 활용도가 매우 저조한 상태이다. 따라서 건축설계분야에서 인공지능 기술을 도입할 수 있도록 건축 부재 단위의 AI문제를 발굴해 내었으며, 해당분야 데이터가 가지는 특이성을 해결하기 위한 새로운 전처리 기법을 고안하였다. 고안된 전처리 기법을 토대로 인공지능 모델을 구현하였고, 구현된 인공지능 모델의 건축 부재 사용량 예측 정확도가 실제 산업에 사용할 수 있는 수준임을 확인하였다-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국전자통신학회-
dc.relation.isPartOf한국전자통신학회 논문지-
dc.title건축 부재 사용량 예측을 위한 인공지능 학습 모델-
dc.title.alternativeAn Artificial Inteligent based Learning Model for BIM Elements Usage-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.bibliographicCitation한국전자통신학회 논문지, v.18, no.01, pp.107 - 114-
dc.identifier.kciidART002930917-
dc.citation.endPage114-
dc.citation.number01-
dc.citation.startPage107-
dc.citation.title한국전자통신학회 논문지-
dc.citation.volume18-
dc.contributor.affiliatedAuthor김범수-
dc.contributor.affiliatedAuthor김경준-
dc.contributor.affiliatedAuthor한수희-
dc.contributor.affiliatedAuthor박종혁-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorMachine learning-
dc.subject.keywordAuthorBIM-
dc.subject.keywordAuthorConstruction unit-
dc.subject.keywordAuthorData preprocessing-
dc.subject.keywordAuthorUsage Expectation-
dc.subject.keywordAuthor딥러닝-
dc.subject.keywordAuthor건축설계-
dc.subject.keywordAuthor건축부재-
dc.subject.keywordAuthor데이터 전처리-
dc.subject.keywordAuthor사용량 예측-
dc.description.journalRegisteredClasskci-

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