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The Knowledge Creation Framework for R&D Strategies

Title
The Knowledge Creation Framework for R&D Strategies
Authors
이기원
Date Issued
2022
Publisher
포항공과대학교
Abstract
고성능컴퓨팅이 4 차 산업혁명 및 디지털 전환 시대에 핵심적인 역할을 수행하면서, 다양한 산업 및 학술 분야에서의 고성능컴퓨팅 활용이 매우 중요해지고 있다. 고성능컴퓨팅에 대한 기존 연구들에서는 고성능컴퓨팅의 연구 동향에 대해 검토하였지만, 고성능컴퓨팅의 기술 향상 및 기능적 측면에서 분석을 함으로써 고성능컴퓨팅의 활용에 대한 논의와 연구개발 전략으로의 확장에 있어서 한계가 있다. 따라서 본 연구는 연구개발 전략 수립을 위한 지식 창출 프레임워크를 제안하고 이를 고성능컴퓨팅 연구개발 사례에 적용함으로써, 특정 연구분야의 연구개발 전략까지 이어지는 연구 체계를 제시한다. 본 연구는 노나카의 지식 창출 모델(SECI model)을 기초로 하여 크게 지식구조의 탐색과 연구개발 전략수립의 단계로 진행된다. 지식구조를 도출하기 위해 동시단어분석이 주요방법으로 활용된다. 먼저, 고성능컴퓨팅의 응용에 대한 총 28,941 건의 논문자료를 수집하였고, 저자 키워드를 바탕으로 한 키워드 네트워크를 구축하였다. 이후, 중심성분석 및 군집분석을 통해 고성능컴퓨팅 응용에 대한 주요 키워드 및 연구 영역을 도출하였다. 도출된 지식구조를 바탕으로 연구개발 전략을 수립하기 위하여 사례연구 기반의 전문가 인터뷰 및 계층화분석법, 우선순위 매트릭스 기법 등이 활용되었다. 그 결과, 총 17 개의 새로운 고성능컴퓨팅 응용 연구주제를 개발하였으며, 자원의 효율적 배분을 고려한 연구개발 수행 우선순위를 도출하였다. 본 연구는 연구개발 전략 수립의 관점에서 지식의 창출을 위한 체계의 제안, 고성능컴퓨팅 응용에 대한 이해 및 기술적, 사회적 발전을 위한 유망 연구 분야 및 전략을 제시하였다는 데 의의가 있다.
As high-performance computing (HPC) plays a key role in the digital transformation, the application of HPC in various industries is becoming increasingly important. Several studies have reviewed the research trends of HPC but considered improvements of HPC infrastructure or its functional aspects, causing limitations when discussing the application of HPC and the expansion into research and development (R&D) strategy. Thus, this study aims to propose a knowledge creation framework that leads to R&D strategies by applying it in a specific research field - HPC R&D cases. This study mainly proceeds in the stages of identifying the knowledge structure and establishing R&D strategies, based on Nonaka's knowledge creation model (SECI model). Co-word analysis is mainly used to construct the knowledge structure. 28,941 published papers related to HPC applications were collected and a co-word network that used author keywords was built. Centrality analysis and cluster analysis of the co-word network were performed to derive the major keywords and research areas of the HPC application. Then, a case study was conducted to establish a R&D strategy based on the derived knowledge structure. As a result, 17 new research topics using HPC were discovered by expert interviews, and their research priorities were established by Analytic Hierarchy Process and priority matrix. The findings of this study contribute to a proposal of knowledge creation framework in terms of R&D strategy establishment, an understanding of the application of HPC, and to exploring promising research fields for technological and social development.
URI
http://postech.dcollection.net/common/orgView/200000597843
https://oasis.postech.ac.kr/handle/2014.oak/112266
Article Type
Thesis
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