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Analytics and System for Business Process and Organizational Structure

Title
Analytics and System for Business Process and Organizational Structure
Authors
이승훈
Date Issued
2020
Publisher
포항공과대학교
Abstract
오늘날의 기업들은 극도로 불확실하고 복잡한 경영환경에 적응하기 위하여, 업무 프로세스와 조직 구조를 상황에 적합하게 변화하는 것이 요구된다. 하지만, 기존의 방법론과 관리 도구들은 변화하는 상황에 적합하게 기업을 변화시키는 것에 실패하였다. 실제로, 많은 기업들이 Business Process Reengineering(BPR), Process Innovation(PI), Organizational Reengineering(OR)과 같은 다양한 혁신 프로젝트들을 수행하였으며, 막대한 금전적/시간적 투자에도 불구하고, 50~70% 이상의 프로젝트들은 모두 기대 이하의 성과를 거둔 것으로 드러났다. 많은 전문가들은 기존의 BPR/PI 활동의 실패 원인으로, 기존의 제한적인 프로세스 관점에서 최적화에만 초점을 맞춘 채, 조직 구조를 포함한 다른 조직의 중요한 요소를 고려하지 않았기 때문이라고 분석하였다. 본 연구에서는 비즈니스 프로세스와 조직 구조를 함께 고려한 비즈니스 프로세스 시뮬레이션 방법론과 현재의 비즈니스 프로세스를 더 효율적으로 수행할 수 있는 조직 구조를 도출하는 방법론, 그리고 시스템을 제시하는 것을 목적으로 한다. 첫번째로 조직 구조의 영향을 고려한 비즈니스 프로세스 시뮬레이션 수행을 위해 필요한 데이터 정의 모델을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 4가지의 데이터 정의 모델은 Business Process Definition, Performer Definition, Manager Definition, Organizational Structure Definition들로 구성된다. 단순히 업무의 흐름만을 고려하였던 기존의 연구들과 데이터 모델에 비해, 조직 구조는 물론 조직에서 보유한 업무 수행 역량까지 함께 고려하여, 비즈니스 프로세스 시뮬레이션을 보다 정확하게 수행할 수 있다는 강점을 가진다. 두번째로, 제시한 4가지 데이터 정의 모델을 활용하여 비즈니스 프로세스 시뮬레이션을 자동으로 수행해주는 시뮬레이션 도구를 개발하였다. 기업은 데이터 정의 모델을 통해 조직 내 외부의 변화가 기업의 프로세스 측면에서 어떠한 변화를 발생시키는지 본 시뮬레이션 도구를 통해 직접 예측할 수 있을 것이다. 따라서, 기업이 변화하는 상황에 보다 능동적으로 대응할 수 있을 것으로 기대된다. 세번째로, 현재의 비즈니스 프로세스를 효율적으로 수행하는, 프로세스 지향적인 조직 구조 도출 방법론을 제시하였다. 조직 구조 대안을 효율적으로 탐색하기 위해 Genetic Algorithm을 사용한 방법론을 제시하였으며, Mutation, Crossover를 각각 정의하였다. 또한 초기 해를 최적해에 가깝게 위치시킴으로써, 단 시간 내에 프로세스 지향적인 조직 구조를 탐색할 수 있는, 초기해 설정 방법도 함께 제시하였다. 본 프로세스 지향적 조직 구조 도출 방법론의 효용성을 검증하기 위하여, 가상의 기업을 모델링하여 Case-Study를 수행하였다. 그 결과 본 연구에서 제시하는 방법론, 특히 제안한 Mutation 방법들이 프로세스 지향적인 조직 구조를 탐색하는 데 효과적이라는 것이 증명되었다. 또한, 조직 구조의 규모가 커짐에 따라서, 탐색해야 하는 해의 범위가 급격히 증가하게 되며, 본 연구에서 제시한 초기해 설정 방법으로 사용하며, 기존 방법 대비 단 시간 내에 프로세스 지향적인 조직 구조를 도출할 수 있음 또한 증명되었다. 본 연구에서 제시한 4가지 데이터 모델을 기반으로, 조직 구조의 영향을 고려한 비즈니스 프로세스 시뮬레이션 방법론 그리고 현재의 비즈니스 프로세스에 적합한 조직구조를 도출하는 방법론은 모두 웹 시스템으로 개발되었다. 이를 통해, 기업들을 변화하는 상황을 본 시스템을 통해 효과적으로 인지하고 대응할 수 있을 것으로 기대된다. 요약하자면, 본 연구는 복잡하게 변화하는 기업의 환경에 적응하기 위하여, 비즈니스 프로세스와 조직 구조를 중심으로 기업의 다양한 요소의 변화를 관리할 수 있는 시뮬레이션 도구를 제시하였으며, 비즈니스 프로세스에 적합한 조직 구조를 탐색할 수 있는 방법론을 함께 제시하였다. 이는 비즈니스 프로세스 혹은 조직구조의 각각 제한적인 관점에서 바라보던 연구가 아닌, 학문적으로 매우 차별화되는 선도적인 연구라고 생각된다. 특히, 프로세스 혁신 및 최적화, 조직 재설계 등 다양한 연구 분야들과 통합적 접근을 지원하는 초석이 될 것으로 기대한다.
Even though the extremely uncertain current global business environment requires organizations to change their business processes and organizational structures to adapt to their extremely uncertain and complex environments, existing methodology and system cannot support this problem. Many existing business processes and/or organizational structure redesign project have failed to take into account the relationship between business processes and organizational structures. This paper presents a comprehensive simulation and redesign system to simulate business processes and organizational structure simultaneously and derive the most process-oriented organizational structure efficiently. First, the comprehensive data definitions defined to simulate business processes with the effect of the organizational structure to the business process simultaneously. Second, a business process simulation system that takes into account the effects of organizational structure is developed by the suggested data definitions. Third, a methodology that derives the optimal organizational structure for business process using genetic algorithm is proposed. It supports organizations to predict the consequences of redesigning business processes and organizational structures proactively. The methodology and system suggested in this study can predict the effects of changing business processes and organizational structures through the simulation and derive appropriate and practical organizational structures that execute current processes efficiently through the genetic algorithm. Existing business process researches have the limitations that they rarely have considered the effects of organizational structure on the performance, and this study have outstanding academic contribution in solving the problem systematically using simulation and optimization techniques.
URI
http://postech.dcollection.net/common/orgView/200000333677
https://oasis.postech.ac.kr/handle/2014.oak/111686
Article Type
Thesis
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