Open Access System for Information Sharing

Login Library

 

Thesis
Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

POMDP 기반 대화 시스템 개발의 하이브리드 접근에 대한 고찰

Title
POMDP 기반 대화 시스템 개발의 하이브리드 접근에 대한 고찰
Authors
구상준
Date Issued
2014
Publisher
포항공과대학교
Abstract
본 논문은 부분 관찰 마르코프 의사 결정 과정(POMDP) 을 대화 시스템에 적응하는 하이브리드 방법의 얼개에 대해서 다루며, 실험을 통하여 제시한 방법의 효율성을 보였다. 부분 관찰 마르코프 의사 결정 알고리즘을 대화 시스템에 도입하는 것에 있어서 가장 큰 문제점은 확장성의 부재이며, 이는 실시간 대화 시스템을 구현하는 것에 있어서 큰 장애물로 작용한다. TV 안내 시스템용 대화 시스템을 제작 하는 과정에서 대화 상태를 요약 공간으로 사상하고 그 사상된 공간에서의 의사 결정 과정을 통해 메타-행동을 도출하는 하이브리드 방법을 고안하였다. 요약 공간에서의 시스템이 어떤 메타-행동을 취할지에 대해서는 단편 행동-평가(Episodic Natural Actor Critic) 방법을 사용하여 학습하였다. 도출된 메타-행동은 내부의 룰-기반 대화 시스템에 의해 실제 사용자가 받아들일 수 있는 형태로 변환되어 제공된다. 제시한 구조의 효율성을 실험하기 위하여, 추가적으로 시뮬레이터를 제작하였고 여러 오류율에 대해서 시스템의 행동을 관찰하였다. 관찰 결과는 본 구조가 실제 시스템에서 사용될 수 있음을 시사한다.
The lack of scalability of Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) is a critical impediment to development of spoken dialog systems (SDS). In development of an SDS with an Electronic Program Guide (EPG) domain, I devised a hybrid POMDP approach which is operated with summary spaces. Belief states for the slot values are summarized into summary-states, relaxing inter-slot dependencies using ontology features. Meta-actions are selected based on summary-states by using an episodic natural actor-critic algorithm updated by State-Action-Reward-State-Action. Acquired meta-actions are transformed to system output. I trained the system with the specified simulator and observed its behavior. Experimental results demonstrates the feasibility of our approach in a real-world EPG domain dialog system.
URI
http://postech.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000001753108
http://oasis.postech.ac.kr/handle/2014.oak/2340
Article Type
Thesis
Files in This Item:
There are no files associated with this item.

qr_code

  • mendeley

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Views & Downloads

Browse